Das AI.IMPACT Team: Drei Perspektiven für rundum durchdachte Projekte
Generative KI funktioniert dann, wenn Business, Daten, Technologie und Veränderung zusammen gedacht werden. Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Idee, sondern an der Übersetzung: zwischen Geschäftsführung und Fachbereich, zwischen Daten und Prozess, zwischen technischer Machbarkeit und organisatorischer Realität.
AI.IMPACT verbindet genau diese Perspektiven:
Felix Jacubasch ist der Data Guy im Führungsteam.
Als Chief Technology Officer entwickelt KI-Systeme, die nicht nur beeindrucken, sondern im Unternehmensalltag funktionieren.
Sein Schwerpunkt liegt auf produktiven GenAI-Architekturen, RAG-Systemen, agentischen Workflows und der Integration von KI in bestehende IT- und Prozesslandschaften.
Er verbindet moderne AI-Technologien mit robuster Softwarearchitektur und sorgt dafür, dass aus experimentellen KI-Ideen belastbare Systeme werden: skalierbar, integrierbar und tatsächlich nutzbar.
Statt isolierter Chatbots oder kurzfristiger AI-Demos entwickelt er Lösungen, die reale Geschäftsprozesse unterstützen und sich nachhaltig in bestehende Organisationen einfügen.
Schwerpunkte
RAG · Agentic AI · API Integration · Semantic Search · Enterprise AI · AI Workflows · GenAI Infrastructure
Fotos @Marius Röer
Seit 2024
Partner, AI.Impact, Hamburg
Verantwortung des Bereichs AI & Data Consultancy und operativ für Kundenprojekte.
Geleitete Projekte u.a.:Aufbau eine KI-Plattform bei einem Versicherungsunternehmen, Rolle Projektleitung, 4 Projektmitarbeiter
Modernisierung der Datenarchitektur bei einem E-Commerce Unternehmen, Rolle Lösungsarchitekt und Data Engineer, 20 Projektmitarbeiter
2020 – 2024
Head of Data, Tomorrow, Hamburg
2011-2020
Product Group Lead Data, Kühne + Nagel, Hamburg
2009-2011
Data Engineer, Otto Group, Hamburg / Bradford UK
BI-Tools
Tableau, Microsoft Power BI, SAP Business Objects, Hyperion Planning
Datenbanken
Snowflake, AWS Data Stack, Microsoft, Teradata, Hadoop Ecosystem, Oracle DB
Datenintegration
dbt, Kafka, Oracle Data Integrator, MS Integration Services, Informatica PowerCenter
Abfragesprachen
SQL, HiveQL, Spark
Programmier-
sprachen
Python, Java, C++, Scala
