Das AI.IMPACT Team: Drei Perspektiven für rundum durchdachte Projekte
Generative KI funktioniert dann, wenn Business, Daten, Technologie und Veränderung zusammen gedacht werden. Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Idee, sondern an der Übersetzung: zwischen Geschäftsführung und Fachbereich, zwischen Daten und Prozess, zwischen technischer Machbarkeit und organisatorischer Realität.
AI.IMPACT verbindet genau diese Perspektiven:
Dr. Rutger Boels löst gerne Probleme mit logischem Denken.
Als Geschäftsführer von AI.IMPACT verbindet er wissenschaftliche Tiefe, Data Science und praktische KI-Beratung. Sein besonderes Interesse gilt Software-Entwicklung, logischer KI sowie formellen Methoden wie Ontologien.
Er ist getrieben von der Frage, wie Menschen, Unternehmen und Verwaltungen ihr Wissen so strukturieren können, dass KI-Systeme nicht nur generieren, sondern zuverlässig und reproduzierbar mit Kontext, Regeln und Bedeutung arbeiten.
Rutger bringt Erfahrung aus Data-Science, KI-/Data-Consulting sowie formeller Forschung mit. Seine Stärke liegt darin, komplexe technische Möglichkeiten in klare Modelle, belastbare Entscheidungsgrundlagen und umsetzbare Architekturen zu übersetzen.
Schwerpunkt: Logik, KI, Ontologien, Data Science, technische Machbarkeit, Architektur, mathematische Modelle, Algorithmen und Umsetzung.
Seit 2023
Partner & Geschäftsführer -
AI.IMPACT, Hamburg
Aufbau einer AI & Data Consultancy Practice mit dem Ziel, Unternehmen bei der Adoption von Artificial Intelligence und modernen Datenplattformen zu unterstützen.
Internes Forschungsprojekt zum Einsatz Coding Agenten im Bereich mathematischer Logik für das Erstellen von formalen Modellen. Einsatz von Cursor IDE und Codex, Codex CLI. Architektur-Entwurf, Qualitätskontrolle und Refactoring, sowie das Schreiben von Code und Tests.
Repository (open source) in Pre-launch verfügbar via:
Github 2019-2023
Senior Data Scientist / Lead Data Scientist / Senior Manager Data Science
Eraneos Analytics, Hamburg
Projektleiter und Data Scientist im Logistik-Bereich
2018-2019
Lead Data Scientist Ramboll Management ConsultingHamburg
Aufbau und Leitung einer Data Science-Praxis als Corporate Startup innerhalb eines großen multinationalen Ingenieur- und Managementberatungsunternehmens
2011-2016
Junior Professor and Researcher Universität Hamburg, Hamburg
International anerkannter Forscher in der theoretischen Teilchenphysik, Veröffentlichungen in führenden Fachzeitschriften
Speaker bei internationalen Workshops, Konferenzen und Seminaren weltweit.
2007 – 2010
2005-2007
2001-2005
Programmiersprachen
Python, (typed) Racket, Redex, C/C++, Agda, Racket, Coq/Rocq, SQL
Tools
Cursor, Codex, OpenAI, Anthropic, SciKitLearn, MPI, Azure Language Studio, AWS, RDS, Power BI, Qlik, Gitlab, Visual Studio Code, JIRA, MS Office, command line fu.
